有了这款小产品，轻松测试奢侈品真伪，告别假LV包包
一位中年女性在LV专卖店选购了一个手提包，使用了一段时间后，她将包包送至皮具护理店进行保养。出乎意料的是，经验丰富的师傅向她揭露了一个令人震惊的事实：这款LV包包竟为赝品。愤怒之下，她立即前往购买地点与店员进行交涉。幸运的是，凭借手中的购物凭证，她最终成功获得了应有的补偿。
众人或许心存疑虑，专柜都充斥着赝品，那么在网络平台上购得的奢侈品是否还值得信赖呢？这无疑是一个待解的谜团。尽管阿里巴巴、京东等网络购物平台持续努力打击假冒伪劣商品，然而两家企业均明确指出，他们无法完全根除平台上的假货问题。
遇到这种情况该如何是好？假设你入手了一个非常流行的LV包包，你该如何鉴别它究竟是正品还是仿冒品呢？许多人可能会通过观察皮革的纹理、质感以及图案的工艺和材料来做出判断，然而这并不能确保你的每一次判断都准确无误，因为并非每个人都能拥有像老师傅那样的敏锐眼光和丰富经验。针对商家与消费者共同面临的这一普遍难题，一家位于纽约的初创企业宣称，他们掌握了一项尖端技术，能够轻松辨别出假冒伪劣商品。
怎么识别奢侈品的真假的？
该初创公司官网展示了一段详细视频，阐述了其产品识别奢侈品真伪的原理：只需一台品牌便携式摄像机、一部支持安装应用程序的苹果电子产品，以及待检测的奢侈品，便可轻松完成。
用户首先需在智能手机或平板电脑上（目前仅限iOS系统）安装该应用程序，并将该小型摄像机与该App进行连接。如上图所示，这款小摄像机的外观便是如此。
牌的小摄像机
将小型摄像机置于待检测商品之上，用户可随意移动摄像头以确定检测的精确位置——这让人联想到医院中的超声波检测设备。在App上，将实时展示摄像头的拍摄位置，且屏幕中央会呈现一个小圆点。用户只需点击该圆点，App便会自动上传该区域的图像进行检测。
几分钟后，检测的结果便显现出来。点击查看认证信息，您将看到包含奢侈品品牌、材料、认证链接以及ID等信息的界面，如图所示。
这背后使用了怎样的技术？
纽约大学的两位成员与另外一位同仁携手，于2012年共同创立了一家新公司，而这一年亦见证了计算机视觉领域的重大变革。
在一场名为科学竞赛的活动中，计算机视觉领域的一项技术革新显著提升了机器对照片中各类事物的识别水平。这项技术主要通过分析海量数据，揭示出机器识别图像的内在规律。此外，这一成就堪称深度学习技术的里程碑，其应用已扩展至自动驾驶汽车和语音识别软件等多个领域。
在人工智能部门负责人、同时也是知名天使投资人Yann LeCun的协助下，他与他的合作伙伴们开始策划，或许能够培养计算机通过识别奢侈品图片来鉴别真伪的能力。
他们当时面临的一个挑战是，若要训练深度学习技术，就必须拥有庞大的数据量，然而几位创始人手中并无大量奢侈品商品可供利用。经过一番努力，纽约几家二手店公司的仓库向他们敞开了大门。现在，他们的数据库中已汇集了三万种不同款式的包包和钱包，以及数十亿张相关照片。
此外，亦表明他们掌握的精密算法，现能识别包括帆布、皮革、金属以及木材在内的多种材质。正如前文所述，通过小型摄像设备捕捉到奢侈品图像，并借助人工智能算法进行处理，便能得出鉴定结论，当前鉴定准确率已高达96.4%。
据悉，目前市场上可进行认证的奢侈品牌包括Hermès、Louis 、Céline、、Dior、Gucci、Fendi以及和Prada。然而，该公司强调，其提供的认证结论系基于客观和中立的原则，且该公司与上述任何一家奢侈品品牌均无任何利益关联。
能彻底清除奢侈品中存在的假货问题吗？
在费用上，目前主要提供两种支付模式，即按月支付和按年支付，前者起始价格为99美元，后者则是950美元起步。针对不同的认证需求，每种支付方式下还提供了四种选择，包括5件认证、30件认证、100件认证，以及数百件乃至更多件的定制化认证服务。据相关介绍，已有160家典当行、批发商和电商平台选择了这项服务。
月付标准
年付标准